%0 Journal Article
%T 基于PDE去鬼影的自适应非均匀性校正算法研究
%A 张天序
%A 袁雅婧
%A 桑红石
%A 钟胜
%J 红外与毫米波学报
%D 2012
%X 针对基于场景的自适应校正算法普遍存在鬼影的问题,分析了神经网络算法(NN-NUC)产生鬼影的原因，并在此基础上提出了用基于偏微分方程(PDE)的非线性滤波方法取代NN-NUC算法中邻域平均的方法来获取期望图像,从而减少边缘像素误差，达到消除鬼影的目的.采用实际采集的红外图像进行实验，结果表明,很好地消除了鬼影.与已有的几种去鬼影的方法相比，具有更快的收敛性.
%K 自适应校正算法
%K 神经网络
%K 鬼影
%K 偏微分方程
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=110237&flag=1