%0 Journal Article
%T 基于子波分解的多通道神经网络纹理分割方法
%J 红外与毫米波学报
%D 1998
%X 描述了一种体现多通道滤波技术的神经网络纹理分割方法，决策神经网络（ＤＢＮ）可提高纹理分类的精度，同时纹理的子波变换降低了图像数据间的相关性，提高了网络的学习效率，实验表明本文提出孤方法分类误差较低，获得了令人满意的纹理分割效果。
%K 纹理分割子波变换多通道波神经网络图像
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19980110&flag=1