%0 Journal Article
%T 一种新的用于医学图像分割的几何活动轮廊模型
%J 红外与毫米波学报
%D 2003
%X 提出一种新的几何活动轮廊模型对医学图像进行分割．首先，我们对几何活动轮廊模型中吸引力场进行正则化，扩大目标轮廊边缘对的轮廊曲线的吸引力范围，增加轮廊曲线搜寻凹轮廊的能力．然后，采用多尺度模型增加对边缘提取的精确度．将正则化方法与多尺度方法相结合，能够很好的抑制医学图像中的噪声和虚假边缘的干扰，这一方法能够在不采用任何附加拓扑控制的情况下自动控制轮廊曲线的拓扑结构变化，同时提取多个解剖结构，对来自不同成像技术的医学图像的分割，结果表明该方法是一种有效的医学图像分割方法。
%K 医学图像分割几何活动轮廊Level-Set理论边缘提取噪声虚假边缘
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030699&flag=1