%0 Journal Article
%T 基于TM影像光谱指数的棉花病害严重度估测
%A 陈兵
%A 李少昆
%A 王克如
%A 苏毅
%A 陈江鲁
%A 金秀良
%A 吕银亮
%A 刁万英
%J 红外与毫米波学报
%D 2011
%X 通过获取多时相试验区TM影像和大田同步调查棉花黄萎病，将TM影像光谱指数与病害严重度进行相关分析，建立棉花病害严重度估测模型.结果表明：随着病害严重度的增加，TM影像光谱指数B2，B4，SATVI，OSAVI，MSAVI，TSAVI，SVNSWI，SNSWIa，SNSWIb，SVNI，DNSIa，DNSIb，NDSWIa，NDSWIb，RNSWIa，RNSWIb，DVNI，EVI，TVI，SAVI，DVI，NDVI，RVI和PVI逐渐减小，B1，B3，B7和RI逐渐增加，NDGI呈现先增后降的趋势，而B5呈现先降后增的趋势.病害严重度与TM影像光谱指数B1，B3和RI均呈极显著正相关，与B4，OSAVI，MSAVI，TSAVI，SVNSWI，SNSWIa，SNSWIb，SVNI，DNSIa，DNSIb，NDSWIa，NDSWIb，RNSWIa，RNSWIb，DVNI，EVI，TVI，NDGI，SAVI，DVI，NDVI，RVI和PVI均呈极显著负相关，与SATVI呈显著负相关，与B2，B5和B7均未达显著相关.建立的8个TM影像光谱指数估算棉花黄萎病模型均通过显著性检验，且以DVI和DNSIb为自变量的线性模型精度最高，表明利用多时相TM卫星影像光谱指数进行棉田病害定量诊断是可行的.
%K 棉花
%K 病害严重度
%K TM影像
%K 光谱指数
%K 估测模型
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=100037&flag=1