%0 Journal Article
%T 一种基于多模型高斯逆WishartPHD滤波器的空间邻近目标跟踪方法
%A 张慧
%A 徐晖
%A 安玮
%A 盛卫东
%A 龙云利
%J 红外与毫米波学报
%D 2014
%X 将空间邻近目标（CloselySpacedObjects,CSOs）整体建模为扩展目标（ExtendedTarget,ET），用随机矢量和随机矩阵分别描述CSOs质心运动和扩散状态，并采用高斯逆Wishart（GaussianinverseWishart,GIW）概率假设密度（ProbabilityHypothesisDensity,PHD）滤波器实现杂波和漏检条件下CSOs的稳定跟踪.修正了原GIW-PHD滤波器量测模型和形状估计的缺陷，给出新的递推表达式，并在此基础上提出一种多（形变）模型GIW-PHD滤波器，以适应CSOs分裂和融合引起的形状变化.仿真结果表明，所提算法能够有效跟踪CSOs，状态估计比原GIW-PHD更加准确，对CSOs的变化更加敏感.
%K 红外传感器
%K 像平面
%K 空间邻近目标
%K 扩展目标概率假设密度滤波器
%K 多模型
%K 高斯逆Wishart分布
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=130422&flag=1