%0 Journal Article
%T 基于IPCT/3-DTarp的高光谱图像无损压缩
%J 红外与毫米波学报
%D 2007
%X 研究了一种将变换矩阵分解为三角元素可逆矩阵(TERM)实现的主成分变换整数近似算法(IPCT).为限制误差和提高计算效率,改进了TERM分解中选择主元的方法.结合可逆整数PCT和三维Tarp编码技术,提出了一种新的高光谱图像无损压缩算法.该算法在进行空间维小波变换以后,利用改进的IPCT去除谱间相关;在编码阶段,新颖的三维Tarp编码器能利用五个简单的递归滤波器进行概率估计,以驱动一个非自适应算术编码器,对变换系数的显著性映射和细化信息进行熵编码.该算法复杂度较低,能够产生嵌入式码流,并且较已有的算法能获得更高的压缩比.
%K 高光谱图像
%K 无损压缩
%K 整数主成分变换
%K 三维Tarp编码
%K IPCT
%K 高光谱
%K 图像无损压缩
%K CODER
%K HYPERSPECTRAL
%K COMPRESSION
%K 压缩比
%K 嵌入式码流
%K 算法复杂度
%K 熵编码
%K 信息
%K 映射
%K 变换系数
%K 算术编码器
%K 自适应
%K 驱动
%K 概率估计
%K 递归滤波器
%K 编码阶段
%K 相关
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200706107&flag=1