%0 Journal Article
%T 基于改进均值位移的红外目标跟踪方法
%J 红外与毫米波学报
%D 2007
%X 针对红外序列图像中目标存在旋转的问题,提出了一种改进的Meanshift跟踪方法.首先通过建立带有带宽矩阵Gaussian核的Meanshift矢量,采用类似EM的方法给出了递推公式;并且通过对图像序列的运动补偿,提高了算法的适应性;同时通过和Kalman滤波相结合,提高了算法的鲁棒性.实验结果证明算法能够成功实现对红外目标的跟踪,并且对目标旋转和缩放具有很强的适应性.
%K 均值位移
%K 目标跟踪
%K 卡尔曼滤波器
%K 高斯核函数
%K 改进
%K 均值
%K 位移
%K 红外目标
%K 跟踪方法
%K METHOD
%K MEANSHIFT
%K IMPROVED
%K BASED
%K 旋转和缩放
%K 结果
%K 实验
%K 鲁棒性
%K 结合
%K 滤波
%K Kalman
%K 适应性
%K 算法
%K 运动补偿
%K 图像序列
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200706103&flag=1