%0 Journal Article
%T 基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合
%J 红外与毫米波学报
%D 2007
%X 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.
%K 双树复小波变换
%K 免疫克隆选择
%K 局部方向对比度
%K 红外图像
%K 图像融合
%K 红外
%K 可见光
%K 图像自适应
%K 融合算法
%K BASED
%K IMAGES
%K VISIBLELIGHT
%K INFRARED
%K ALGORITHM
%K IMAGEFUSION
%K 清晰度
%K 的对比度
%K 边缘
%K 显示
%K 保护
%K 鲁棒性
%K 适应性
%K 比较
%K 小波
%K 结果
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200706101&flag=1