%0 Journal Article
%T 基于Chirplet原子的雷达辐射源信号特征提取
%J 红外与毫米波学报
%D 2007
%X 特征提取是新体制雷达辐射源信号分选识别的征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行时频原子分解,并通过改进量子遗传算法(IQCA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的本征Chirplet原子.实验结果表明使用更少量的Chirplet原子可以得到比Gabor原子分解更准确的特征信息,证实了本文方法的可行性和有效性.
%K 特征提取
%K 雷达辐射源
%K Chirplet原子
%K 量子遗传算法
%K Chirplet
%K 原子分解
%K 雷达辐射源
%K 信号特征提取
%K ATOMS
%K GAUSSIAN
%K BASED
%K RADAREMITTERSIGNALS
%K EXTRACTION
%K 有效性
%K Gabor
%K 使用
%K 结果
%K 实验
%K 本征
%K 特征信息
%K 时间复杂性
%K 搜索过程
%K 量子遗传算法
%K 改进
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070472&flag=1