%0 Journal Article
%T 基于Contourlet变换和IPCNN的融合算法及其在可见光与红外线图像融合中的应用
%J 红外与毫米波学报
%D 2007
%X 针对多传感器图像融合这一图像处理领域中的研究热点问题,提出了一种基于Contourlet变换和IPCNN的融合方法.该融合方法首先利用Contourlet对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解,准确地捕获图像中的二维或高维奇异信息,然后在Contourlet域充分利用IPCNN的同步激发特性,进行基于IPCNN的融合策略设计,提高了融合效果.仿真结果表明,该算法具有很好的融合效果.
%K 图像融合
%K Contourlet变换
%K 脉冲耦合神经网络
%K 红外线图像
%K Contourlet
%K 变换
%K 融合算法
%K 可见光
%K 红外线
%K 多传感器图像融合
%K 应用
%K PULSECOUPLEDNEURALNETWORK
%K IMPROVED
%K CONTOURLETTRANSFORM
%K BASED
%K ALGORITHM
%K IMAGEFUSION
%K 仿真结果
%K 融合效果
%K 策略设计
%K 激发特性
%K 同步
%K 信息
%K 稀疏分解
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070353&flag=1