%0 Journal Article
%T 基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别
%J 红外与毫米波学报
%D 2007
%X 提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息,同时使所求解在数值上更稳定.对3种实测飞机数据的分类结果表明,所提方法不仅在识别性能上优于传统方法,而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度,提高了系统的实时性能.
%K 雷达目标识别
%K 广义辨别分析
%K 核修正格兰-施密特正交化
%K 特征提取
%K 一维距离像
%K 分解
%K 分析
%K 雷达目标识别
%K QRDECOMPOSITION
%K DISCRIMINANTANALYSIS
%K GENERALIZED
%K BASED
%K TARGETRECOGNITION
%K 实时性能
%K 系统
%K 计算复杂度
%K 程度
%K 识别性能
%K 方法
%K 分类结果
%K 数据
%K 飞机
%K 稳定
%K 数值
%K 求解
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070350&flag=1