%0 Journal Article
%T 基于均值漂移滤波及谱分类的海面舰船红外目标分割
%J 红外与毫米波学报
%D 2007
%X 提出了一种有效的海面舰船红外目标分割方法.利用均值漂移方法的不连续保持性滤波特性,滤除海面的强杂波干扰,同时又不损失舰船目标的信息.根据滤波得到的区域构建区域邻接图,采用基于最大最小SST图划分算法对区域邻接图的节点进行划分.划分结果最终将图像分为天空背景、海面背景以及舰船目标3个部分.由于采用区域节点来表征图像,较之采用原始图像象素节点表示,其节点个数大大减少,从而使算法的计算效率得到很大提高.实验结果也表明提出两步算法具有优越的性能,能够在海面强杂波干扰的情况下有效提取舰船红外目标.
%K 舰船红外目标
%K 分割
%K 均值漂移
%K 区域合成
%K 最大最小SST算法
%K 均值漂移
%K 滤波
%K 谱分类
%K 海面舰船
%K 红外目标分割
%K CLUSTERING
%K GRAPH
%K FILTERING
%K MEANSHIFT
%K BASED
%K SEGMENTATION
%K OBJECT
%K INFRARED
%K 提取
%K 情况
%K 性能
%K 两步算法
%K 实验
%K 计算效率
%K 象素
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070114&flag=1