%0 Journal Article
%T 基于CompressedSensing框架的图像多描述编码方法
%J 红外与毫米波学报
%D 2009
%X 基于新兴的压缩感知(CompressedSensing,CS)理论,提出了一种抗丢包能力强且结构简单易实现的多描述编码方法.首先对变换后的图像进行交织抽取分块,再对各子块进行随机观测、量化、打包形成多个描述子码流.解码端根据接收码流情况通过求解优化问题重建原图像.由于随机观测过程简单易实现,故该方法可以以较低的计算复杂度构造出较多的描述子.实验结果表明,在同样的丢包率下,本文方法的重构质量(PSNR)明显优于SPIHT多描述编码方法,且计算复杂度较低.
%K 多描述编码
%K 压缩感知
%K 随机观测
%K 优化问题
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090471&flag=1