%0 Journal Article
%T 高分辨率遥感影像的快速分割方法
%J 红外与毫米波学报
%D 2009
%X 近年来,C-V模型被广泛用于图像分割,但计算速度是制约其应用的一个重要因素,如果处理数据量较大、内容复杂的高分辨率遥感图像,耗费时间更长.本文采用C-V模型与小波变换的结合,不仅大大提高了影像的处理速度,而且实现了图像的多尺度分割,并具有良好的抗噪能力.实验结果显示,在保证分割质量的前提下,与直接使用C-V模型的多尺度分割方法相比,该方法能够提高处理速度1-2倍.
%K C-V模型
%K 小波变换
%K 多尺度分割
%K 高分辨率遥感图像
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090236&flag=1