%0 Journal Article
%T 基于小波域的图像噪声类型识别与估计
%J 红外与毫米波学报
%D 2004
%X 提出了一种基于小波域分解的类型识别方法．该方法利用噪声图像的小波高频子带系数能量分布，对图像中最常出现的两类噪声：高斯噪声和椒盐噪声进行识别，并在此基础上对高斯噪声的方差和椒盐噪声的密度进行了估计．对大量含噪图像的实验结果表明：该方法对图像噪声类型的识别和噪声大小的估计都比较准确．
%K 小波变换图像去噪噪声类型识别噪声估计高斯噪声椒盐噪声
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040469&flag=1