%0 Journal Article
%T 全结构遗传优化径向基概率神经网络
%J 红外与毫米波学报
%D 2004
%X 使用遗传算法来实现径向基概率神经网络(RBPNN)的全结构遗传优化，包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数．提出了适用于RBPNN的染色体编码方式，不仅使得所选隐中心矢量充分体现了模式样本的空间分布特征，同时还能够获得隐中心矢量的最佳数目及匹配的核函数控制参数．新构造的适应度函数能够有效地控制网络输出的误差精度．实验结果表明，该算法有效地简化了RBPNN模型的结构．
%K 径向基概率神经网络遗传算法全结构优化隐中心矢量染色体编码方式核函数控制参数
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040227&flag=1