%0 Journal Article
%T 一种快速递归红外舰船图像分割新算法
%J 红外与毫米波学报
%D 2006
%X 针对背景复杂、对比度低的红外舰船目标分割问题，提出了一种红外舰船图像分割的新算法，由于二维最大类间方差法不仅反映了图像的像素点灰度分布信息，还反映了邻域空间相关信息，因此有较好的抗噪能力，但是由于其解空间维数的增加，计算量的变化是以指数增长的，而粒子群优化算法可实现高效并行、随机、自适应群体搜索，基于这一特点，提出了基于粒子群优化的二维最大类间方差局部递归分割方法，有利于实现红外图像的实时处理，该方法同样适用于复杂背景下的其他红外目标图像的分割。
%K 红外舰船图像二维最大类间方差法粒子群优化算法局部递归分割
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060477&flag=1