%0 Journal Article
%T 人工神经网络模型预测气候变化对博斯腾湖流域径流影响
%A 陈喜
%A 吴敬禄
%A 王玲
%J 湖泊科学
%D 2005
%R 10.18307/2005.0303
%X 温室气体排放量增加造成气候变化,对全球资源环境产生重要影响.本文利用人工神经网络模型建立月降水、气温与径流关系,利用开都河流域降水、气温、径流资料对模型进行训练和验证,通过试算法确定网络模型结构.气温升高和降水量增加对径流影响的敏感程度分析表明,气温升高和降水增加对该区域径流影响较大,且气温升高的影响更为显著,径流增加主要集中在夏季.根据区域气候模型(RCMs)推算的CO2加倍情况下西北地区气候的可能变化,预测位于博斯腾湖流域的开都河大山口站年径流量增加38.6%,其中夏季增加71.8%,冬季增加11.4%.
%K 人工神经网络
%K 气候变化
%K 径流
%K 预测
%U http://www.jlakes.org/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050303&flag=1