%0 Journal Article
%T 基于SPSS的γ能谱法鉴别钻井岩屑沉积岩类别
%A 辜润秋
%A 赖万昌
%A 林宏健
%A 阎荣辉
%A 王刚
%A 张丽娇
%A 祝美英
%A 黄子舰
%A 黄进初
%J 核技术
%P 80504-80504
%D 2015
%R 10.11889/j.0253-3219.2015.hjs.38.080504
%X γ能谱法鉴别钻井岩屑沉积岩类别，有助于解决沉积岩小类划分困难以及化学分析时间长等问题。介绍了通过低本底?能谱法测定钻井岩屑中的天然放射性核素K、U、Th含量来划分泥岩中的深灰色含灰泥岩、深灰色灰质泥岩以及灰色灰质泥岩的方法。分别选用1.37–1.56MeV、1.66–1.86MeV以及2.41–2.81MeV能区的计数率来代表K、U、Th的放射性强度。利用SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)软件对这三种泥岩的K、U、Th计数率以及总计数率对岩石岩性进行费歇尔判别分析，其岩性识别正确率分别为100%、76.47%和60%。由实验可得，根据K、U、Th及总的计数率基本可识别深灰色含灰泥岩，而对于深灰色灰质泥岩以及灰色灰质泥岩的识别效果较好，但不能完全区分。
%K γ能谱法
%K 岩芯分析
%K 判别分析
%U http://www.j.sinap.ac.cn/hejishu/CN/abstract/abstract455.shtml