%0 Journal Article
%T 多时变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定
%A 王占山
%A 张化光
%A 李淑侠
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 564-568
%D 2006
%X 研究了多时变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定问题。给出了多时变时滞细胞神经网络平衡点唯一性和全局渐近稳定的几个新充分判据。所研究的网络模型扩展了现有的同类网络模型，而且所得到的这些新稳定判据考虑了神经元激励和抑制的影响，且能够表示成线性矩阵不等式的形式，易于用现有的内点算法等方法验证。通过2个注释说明了所得结果的有效性。
%K 人工智能
%K 细胞神经网络
%K 全局渐近稳定
%K 多时变时滞
%K 线性矩阵不等式
%K Lyapunov-Krasovskii泛函
%K 人工智能
%K 细胞神经网络
%K 全局渐近稳定
%K 多时变时滞
%K 线性矩阵不等式
%K Lyapunov-Krasovskii泛函
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2006/V36/I04/564