%0 Journal Article
%T 基于粗糙集的支持向量聚类方法
%A 王波
%A 魏伟杰
%A 张斌
%A 张明卫
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 851-853
%D 2007
%X 针对支持向量聚类（SupportVectorClustering,SVC）的软核，引入了粗糙集的理论。通过粗糙集的上下边界，对SVC算法的核函数进行改进。通过聚类过程，算法不仅可以有效处理边界点，发现任意形状的软聚类集，还可以通过交互参数调整，控制结果的软边界。基于粗糙集的SVC解决了不确定边界的归类问题，而不需要额外的计算开销。实验结果表明算法能有效地处理软边界，同时也证实了算法的正确性。
%K 计算机软件
%K 聚类
%K 支持向量聚类
%K 粗糙集
%K 基于粗糙集的SVC
%K Lagrange函数
%K 计算机软件
%K 聚类
%K 支持向量聚类
%K 粗糙集
%K 基于粗糙集的SVC
%K Lagrange函数
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2007/V37/I04/851