%0 Journal Article
%T 基于RBPNN的退化交通标志图像的识别算法
%A 李伦波
%A 马广富
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 1429-1433
%D 2008
%X 为了识别退化的交通标志图像，提出了一种新的特征提取算法。该算法在处理图像退化问题时，采用模糊仿射联合不变矩直接提取图像的特征，从而避免了需要较大计算量的图像复原处理过程。在利用模糊仿射联合不变矩作为图像特征的基础上，采用递归正交最小二乘算法优化设计径向基概率神经网络分类器。仿真结果表明：模糊仿射联合不变矩是一种有效的退化交通标志图像的特征提取算法，所设计的径向基概率神经网络分类器不仅具有精简的结构而且具有较好的推广性能。
%K 计算机应用
%K 模式识别
%K 径向基概率神经网络
%K 交通标志
%K 模糊仿射联合不变矩
%K 递归正交最小二乘法
%K 计算机应用
%K 模式识别
%K 径向基概率神经网络
%K 交通标志
%K 模糊仿射联合不变矩
%K 递归正交最小二乘法
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2008/V38/I06/1429