%0 Journal Article
%T 一种基于PSO的分割聚类算法
%A 张长胜
%A 孙吉贵
%A 崔妍
%A 杨凤芹
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 1371-1377
%D 2008
%X 为了求得一个数据集的最优分割，提出了一种基于PSO的分割聚类算法PKPSO，将PSO算法和K均值聚类算法有效地结合在一起，对群体中的候选解有选择地利用K均值算法做进一步优化以提高解的精度。通过对算法的分析，给出了控制参数选择依据。并将此算法与单独使用K均值、PSO算法及QPSO算法聚类进行比较，试验测试结果表明：PKPSO算法有更好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统算法易陷入局部极小值的缺点,而且求得解的精度和算法的稳定性都明显优于其他方法。
%K 人工智能
%K 粒子群算法
%K 分割聚类
%K K均值算法
%K 惯性权重
%K 人工智能
%K 粒子群算法
%K 分割聚类
%K K均值算法
%K 惯性权重
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2008/V38/I06/1371