%0 Journal Article
%T 基于改进蚁群算法的无人机三维航路规划
%A 陈谋
%A 肖健
%A 姜长生
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 991-995
%D 2008
%X 研究了一种基于改进蚁群算法的无人机三维航路规划方法，以保证在敌方防御区域内以最小的被发现概率以及可接受的航程到达目标点。首先对无人机三维航路规划模型进行分析，在此基础上采用蚁群算法对三维航路进行优化。将最短路径的信息反馈到系统中作为搜索的指导信号，并改进节点选择方法，以提高应用蚁群算法搜索无人机三维航路的效率。最后将所研究的方法应用于无人机的三维航路规划，仿真结果表明本文方法是有效的。
%K 飞行器控制、导航技术
%K 无人机
%K 三维航路规划
%K 改进蚁群算法
%K 信息素
%K 能见度
%K 飞行器控制、导航技术
%K 无人机
%K 三维航路规划
%K 改进蚁群算法
%K 信息素
%K 能见度
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2008/V38/I04/991