%0 Journal Article
%T 基于图像处理和支持向量机的微型齿轮缺陷检测
%A 贺秋伟
%A 王龙山
%A 于忠党
%A 李国发
%A 高立国
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 565-569
%D 2008
%X 针对微型齿轮缺陷传统检测手段落后、准确率低、不易在线实施、受人为因素影响等问题，提出了以电荷耦合器件为图像传感器，采用图像处理技术和支持向量机对齿轮缺陷进行检测的方法。首先，系统采用发光二极管照明光源提供高强度背光照明，使用A102FCCD数字摄像头采集齿轮的图像，经过图像采集卡传输到计算机。其次，采用边缘保持滤波器对含有噪声的原始数字图像进行降噪处理，采用迭代阈值法和Otsu双阈值法对齿轮图像进行分割，形成二值化图像。然后获取齿轮样本，提取样本特征。最后用支持向量机来构造齿轮缺陷识别模型。该方法识别正确率达97.8%。理论分析及实验结果表明，该方法检测成本低廉、可靠性高、推广性强、容易在线实施。
%K 机械制造自动化
%K 图像处理
%K 缺陷检测
%K 电荷耦合器件
%K 支持向量机
%K 微型齿轮
%K 机械制造自动化
%K 图像处理
%K 缺陷检测
%K 电荷耦合器件
%K 支持向量机
%K 微型齿轮
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2008/V38/I03/565