%0 Journal Article
%T 基于广义信息论的贝叶斯分类器动态建模
%A 王利民
%A 李雄飞
%A 张海龙
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 776-780
%D 2009
%X 基于广义互信息描述变量之间的条件独立和条件相关性，并根据信息非负递增性原则去除冗余变量，由测试样本而非整个样本空间构造贝叶斯分类子模型。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计。在UCI机器学习数据集上的实验结果证明了该算法的合理性和有效性。
%K 人工智能
%K 贝叶斯网络
%K 条件独立
%K 局部计算
%K 人工智能
%K 贝叶斯网络
%K 条件独立
%K 局部计算
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2009/V39/I03/776