%0 Journal Article
%T 超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统
%A 李晓峰
%A 沈毅
%A 王强
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 770-775
%D 2009
%X 提出了一个基于异向扩散和支持向量机的超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统。该系统提取了乳腺肿瘤图像归一化自相关系数、均方差系数、紧凑度等共26个纹理和几何特征。这些特征不但反映了乳腺良性肿瘤和恶性肿瘤本质的区别，而且考虑了医学超声图像为相干图像的特点。实验结果表明，该系统诊断精确度为93.48%，敏感性为94.3%，特殊性为52%，错误正比率为93.55%，错误负比率为93.4%，接受特性曲线下面积为0.9718，性能优于较有影响的文献\[1\]提出的方案。
%K 计算机应用
%K 支持向量机
%K 医学超声图像
%K 计算机辅助诊断
%K 异向扩散
%K 特征提取
%K 乳腺肿瘤诊断
%K 计算机应用
%K 支持向量机
%K 医学超声图像
%K 计算机辅助诊断
%K 异向扩散
%K 特征提取
%K 乳腺肿瘤诊断
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2009/V39/I03/770