%0 Journal Article
%T PSO-BP网络算法在汽车悬架优化中的应用
%A 刘顺安
%A 胡庆玉
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 571-575
%D 2009
%X 在研究汽车悬架系统模型及神经网络的基础上，提出将PSO-BP网络算法应用于汽车的悬架优化中。该算法采用PSO学习机制，改善了BP学习算法收敛速度慢、全局收敛差的缺点。通过建立的数学模型并用该算法对汽车悬架的刚度和阻尼进行优化。结果表明，此算法明显改善了汽车悬架的性能，提高了汽车的平顺性。同时该算法和试验数据也为悬架系统的进一步研究提供了参考。
%K 车辆工程
%K PSO机制
%K PSO-BP算法
%K 汽车悬架
%K 参数优化
%K 车辆工程
%K PSO机制
%K PSO-BP算法
%K 汽车悬架
%K 参数优化
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2009/V39/I03/571