%0 Journal Article
%T 一种混合优化算法及其性能
%A 叶玉玲
%A 伞冶
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 131-136
%D 2009
%X 结合遗传算法、粒子群优化算法和免疫算法提出了一种实数编码的混合优化算法（IGPSOA），该方法利用非线性竞争择优的交叉操作和粒子群进化操作来提高算法的搜索效率，通过免疫选择和募集新成员操作保证种群的多样性，以避免早熟和局部收敛。从理论上分析了算法的收敛性和计算复杂度；用数值试验的方法分析了算法的鲁棒性和参数的取值范围。对7个测试函数的数值试验表明,该算法不仅提高了算法的全局搜索能力，提高了收敛的速度，而且提高了求解的质量和优化结果的可靠性，是一种有潜力的优化方法。
%K 人工智能
%K 优化
%K 混合优化算法
%K 早熟
%K 收敛性
%K 人工智能
%K 优化
%K 混合优化算法
%K 早熟
%K 收敛性
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2009/V39/I01/131