%0 Journal Article %T 一种新的混合特征选择方法RRK %A 刘杰 %A 金弟 %A 杜惠君 %A 刘大有 %J 吉林大学学报(工学版) %P 419-423 %D 2009 %X 提出一种新的基于包装方法和过滤器方法的混合特征选择算法RRK。该算法主要包括两个方面:①在特征预选阶段,提出一种基于ReliefF算法的特征加权算法NReliefF和降维算法DR,以实现特征加权并去掉不太重要的特征;②在特征选择阶段,把NReliefF算法和KNN算法结合起来,将预选特征作为输入,用分类正确率来选择最优特征。分别采用一个实际的乘员类型数据集和UCI上的imagine标准数据集进行了实验。实验结果表明,采用RRK后分类的效率和正确率都有明显提高。 %K 人工智能 %K 特征选择 %K 包装方法 %K 过滤器方法 %K ReliefF算法 %K 人工智能 %K 特征选择 %K 包装方法 %K 过滤器方法 %K ReliefF算法 %U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2009/V39/I02/419