%0 Journal Article
%T 基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计
%A 王改革
%A 郭立红
%A 段红
%A 刘逻
%A 王鹤淇
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 1064-1069
%D 2013
%X 在萤火虫优化算法和BP神经网络的基础上,建立了萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计模型,并提出了基于该模型的算法。该模型和算法采用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,优化后的BP神经网络能对测试集进行更好的预测。实验结果表明,萤火虫算法优化BP神经网络的预测误差明显小于BP和PSO_SVM。该模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成目标威胁估计。
%K 计算机应用
%K BP神经网络
%K 目标威胁估计
%K 萤火虫算法
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2013/V43/I04/1064