%0 Journal Article
%T 基于奇异值分解和经验模态分解的航空发动机健康信号降噪
%A 雷达
%A 钟诗胜
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 764-770
%D 2013
%X 提出了一种基于奇异值分解(Singularvaluedecomposition,SVD)和经验模态分解(Empiricalmodedecomposition,EMD)的信号降噪方法.首先采用EMD方法对原始信号进行分解并提取出信号趋势分量.然后对信号剩余部分采用SVD方法降噪,并根据奇异值差分谱方法自适应选择奇异值进行信号重构.最后将重构后的信号与趋势分量叠加得到最终的降噪信号.采用该方法对模拟信号和实际航空发动机健康信号进行了降噪试验,结果表明:该方法能够准确地选择用于重构信号的奇异值,并能够有效地去除信号噪声.
%K 信息处理技术
%K 信号降噪
%K 奇异值分解
%K 经验模态分解
%K 航空发动机
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2013/V43/I03/764