%0 Journal Article
%T 部件字典结合时分方向特征的手写维吾尔字符识别
%A 许亚美
%A 卢朝阳
%A 李静
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 740-746
%D 2013
%X 针对联机手写维吾尔128类变体字符,提出了一种基于部件字典和时分方向特征的识别算法.该算法首先结合连笔分析,将字符分解为主体、附加和点三类部件,建立手写维吾尔字符的部件字典,有效解决联机手写维吾尔字符的笔顺连笔自由问题;然后,为减轻手写字符拓扑变形造成的干扰,对单个部件提取一种新的联机特征-时分方向特征,该特征在模糊域提取方向链码然后按时序划分统计,并通过检测和调整短时变动进行抖动校正;最后,设计不同分类器对各部件进行匹配,利用匹配测度分布估计各部件权重,并通过加权朴素贝叶斯融合得到字符识别结果.实验结果表明,该算法能有效地识别128类无约束手写维吾尔字符,在包含13056个样本的手写体维吾尔字符数据库上的平均识别率为93.15%.
%K 计算机应用
%K 手写字符识别
%K 维吾尔语
%K 部件字典
%K 方向特征
%K 朴素贝叶斯
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2013/V43/I03/740