%0 Journal Article %T 消散型同步的微弱周期信号检测及噪声影响分析 %A 行鸿彦 %A %A %A 龚平 %A %A %A 徐伟 %A %J 吉林大学学报(工学版) %P 1182-1190 %D 2014 %X 在混沌预测模型基础上,提出了消散型同步的混沌背景下微弱信号检测算法。采用径向基函数神经网络(RBFNN)拟合混沌模型,结合消散型同步实现混沌时间序列与混沌系统的同步,利用同步误差实现微弱信号的检测。以Rossler混沌系统为研究对象,验证了算法的可行性,研究了噪声对微弱信号检测的影响。仿真研究表明,该算法能检测各种频率的微弱信号,在一定条件下可检测到信杂比大于-110dB的微弱周期信号;若信噪比SNR≥0dB,噪声对微弱信号检测的影响很小;但若SNR<-10dB,将检测不出微弱信号。在理论研究基础上,由MKS-CEC-Ⅲ新型混沌演化控制实验仪获取Coullet混沌时间序列,添加不同频率的微弱信号,利用该算法实现了不同频率微弱信号的检测,说明该算法适用于其他混沌系统。 %K 通信技术 %K 混沌 %K 消散型混沌同步 %K 微弱信号检测 %K 径向基函数神经网络 %U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2014/V44/I4/1182