%0 Journal Article
%T 多方式诱导下基于出行链的随机用户平衡模型
%A 赵丹
%A 邵春福
%A 岳昊
%A 李娟
%A 孟梦
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 82-88
%D 2015
%X 为了评价多方式诱导信息对综合交通网络中交通流分配的影响，通过构建基于出行链的概率型随机用户平衡模型，并设计内嵌Monte-Carlo模拟的MSA求解算法，研究多方式诱导下组合出行方式选择、出行链费用和出行链结构的变化。求解过程中，引入超级网络理论，并基于超级网络进行流量分配。研究结果表明:多方式诱导信息使公共交通模式分担率增加5.63%，得到网络总收益为196.254，说明多方式诱导信息对引导出行者减少使用小汽车有显著效果，也有助于降低出行链费用，简化出行链结构。
%K 交通运输系统工程
%K 出行链
%K 随机用户平衡
%K 交通诱导信息
%K 组合出行方式
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2015/V45/I1/82