%0 Journal Article
%T 一种混合的HS-DY共轭梯度法
%A 戴志锋
%A 陈兰平
%J 计算数学
%P 429-436
%D 2005
%X 本文在HS方法和DY方法的基础上,综合两者的优势,提出了一种求解无约束优化问题的新的混合共轭梯度法。在Wolfe线搜索下,不需给定下降条件,证明了算法的全局收敛性。数值试验表明,新算法较之HS方法和PR方法更加有效。
%K 无约束最优化
%K 共轭梯度法
%K wolfe线搜索
%K 全局收敛性
%K 无约束最优化
%K 共轭梯度法
%K wolfe线搜索
%K 全局收敛性
%K Unconstrainedoptimization
%K Conjugategradientmethod
%K wolfeLinesearch.Globalconvergence
%U http://www.computmath.com/Jwk_jssx/CN/abstract/abstract1121.shtml