%0 Journal Article
%T 两种有效的非线性共轭梯度算法
%A 刘金魁
%J 计算数学
%P 286-296
%D 2013
%X 根据CG-DESCENT算法[1]的结构和Powell在综述文献[11]中的建议,给出了两种新的求解无约束优化问题的非线性共轭梯度算法.它们在任意线搜索下都具有充分下降性质,并在标准Wolfe线搜索下对一般函数能够保证全局收敛性.通过对CUTEr函数库中部分著名的函数进行试验,并借助著名的Dolan&Moré[2]评价方法,展示了新算法的有效性.
%K 非线性共轭梯度法
%K 标准Wolfe线搜索
%K 充分下降性质
%K 全局收敛性
%U http://www.computmath.com/Jwk_jssx/CN/abstract/abstract12811.shtml