%0 Journal Article
%T 求解离散不适定问题的正则化GMERR方法
%A 王倩
%A 戴华
%J 计算数学
%P 195-204
%D 2013
%X 迭代极小残差方法是求解大型线性方程组的常用方法,通常用残差范数控制迭代过程.但对于不适定问题,即使残差范数下降,误差范数未必下降.对大型离散不适定问题,组合广义最小误差(GMERR)方法和截断奇异值分解(TSVD)正则化方法,并利用广义交叉校验准则(GCV)确定正则化参数,提出了求解大型不适定问题的正则化GMERR方法.数值结果表明,正则化GMERR方法优于正则化GMRES方法.
%K 不适定问题
%K 正则化方法
%K GMERR方法
%K GMRES方法
%K GCV方法
%U http://www.computmath.com/Jwk_jssx/CN/abstract/abstract12786.shtml