%0 Journal Article
%T 数据分割的分子动力学算法
%A 石子烨
%A 梁恒
%A 白峰杉
%J 计算数学
%P 325-334
%D 2014
%X 数据分割研究的基本内容是数据的分类和聚类，是数据挖掘的核心问题之一，在实际问题中应用广泛.特别是针对有向网络数据的研究更是学科发展的前沿.但由于这类问题结构的非对称性，使得模型与算法的构建存在本质困难，因此相应的研究结果较少.本文借鉴分子动力学方法的思想，提出了一类新的网络数据半监督分类模型及算法.该算法不仅适用于关系对称的无向网络数据，而且适用于关系非对称的有向网络.最后针对期刊引用网络数据进行了数值实验，结果表明了模型及算法的可行性和有效性.
%K 数据分割
%K 半监督模型与算法
%K 分类
%K 聚类
%K 有向网络数据
%U http://www.computmath.com/Jwk_jssx/CN/abstract/abstract12875.shtml