%0 Journal Article
%T 二次半定规划的增广拉格朗日算法
%A 常小凯
%J 计算数学
%P 133-142
%D 2014
%X 基于变换X=VVT，本文将半定规划问题转换为非线性规划问题，提出了解决此问题的增广拉格朗日算法，并证明了算法的线性收敛性.在此算法中，每一次迭代计算的子问题利用最速下降搜索方向和满足wolf条件的线性搜索法求最优解.数值实验表明，此算法是行之有效的，且优于内点算法.
%K 二次半定规划
%K 分解变换
%K 增广拉格朗日算法
%K 线性搜索
%U http://www.computmath.com/Jwk_jssx/CN/abstract/abstract12859.shtml