%0 Journal Article
%T 矿用物资装载问题的遗传算法研究
%A 王永瑞
%A 魏平
%A 李权
%A 盛园园
%J 金属矿山
%P 50-52
%D 2013
%X 为了更好地增强矿山企业内部市场化管理水平，提高矿用物资的仓储、运输等效率，优化装载方案是一项非常重要的技术环节。在对矿用零散货物配装问题分析的基础上，以物资配送的经济效益最大化为目标，兼顾车辆的有效容积和承载量等方面的约束条件，建立了基于优化方法求解的数学模型，并引入模拟生物进化的遗传算法进行了实例研究。应用结果表明，遗传算法在求解矿用物资装载最优方案的过程中，具有收敛速度快、用时短等优点，且计算精度较高；遗传算法良好的适应性和强大的搜索性能，非常适合用于求解多条件约束问题。研究结果有助于矿用零散物资运配送效能的提升，从而促进矿山企业相关物资管理部门经营效益的进一步提高。
%K 矿用物资
%K 遗传算法
%K 装载模型
%K 运输配送
%U http://www.jsks.net.cn/CN/abstract/abstract11290.shtml