%0 Journal Article
%T 基于BPNN与ANFIS的铀矿产品价格时间序列预测比较研究
%A 王元元
%A 杨仕教
%A 戴剑勇
%J 金属矿山
%P 24-27
%D 2008
%X 矿业项目投资决策系统涉及到矿产品价格、生产成本、市场需求及风险利率水平等主要变量，其中，矿石价格起主导作用，且其波动性呈非线性特征，难以用经典的时间序列理论来预测，因而难以实现矿业投资决策系统的最优化。以铀矿资源为例，采用BP神经网络与自适应模糊推理系统（ANFIS）技术，并结合时间序列技术分别建立铀矿产品价格的BP神经网络和ANFIS时间序列模型，并对铀矿产品价格的预测进行了比较分析，研究结果表明，铀矿石价格的ANFIS时间序列比BP神经网络时间序列具有较好的预测效果。
%K ANFIS
%K BP神经网络
%K 时间序列
%K 价格预测
%U http://www.jsks.net.cn/CN/abstract/abstract9849.shtml