%0 Journal Article
%T 煤矿井筒变形混沌特征及预报模型研究
%A 唐艳梅
%A 王坚
%A 彭祥国
%A 王建鹏
%J 金属矿山
%P 149-152
%D 2011
%X 井筒灾害预报预警是煤矿安全生产的重要保证，通过对兖州某矿井筒变形监测数据的分析，提出利用最大Lyapunov指数和关联维数描述系统的混沌特征，计算嵌入维数，并用于确定支持向量机（SVM）模型的输入。采用支持向量机模型建立变形—时间关系，由内、外符合精度检验模型精度及可靠性。通过同BP神经网络模型预测结果的比较发现，支持向量机模型既具有较好的拟合能力，同时也具有较好的预测能力。本研究对井筒灾害监测与治理具有重要指导意义。
%K 变形预报
%K 嵌入维
%K 混沌特征
%K 井筒
%K SVM
%K 变形预报
%K 嵌入维
%K 混沌特征
%U http://www.jsks.net.cn/CN/abstract/abstract8992.shtml