%0 Journal Article
%T 清浊音分段判决的递推最小二乘自适应算法
%A 吴恬盈
%A 戴在平
%A 王永初
%A 谢维波
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2008
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2008.02.0225
%X 在"零-能"判决法的基础上,结合递推最小二乘(RLS)对非平稳信号的自适应跟踪能力,提出自适应的清浊音分段算法.算法能够快速实现语音信号清浊音的精确分段,不需要通过样本集训练进行参数调整.其自适应能力是在单一话音样本上实现的,由RLS算法在清音段、浊音段及清浊音段交界处不同的跟踪能力来判别清/浊音段.与基于阈值的方法不同,算法基于极值点的识别,避免各种基于样本集训练的自适应学习算法在泛化能力上的缺陷,对于不同采样率、说话人、音量、背景噪声等变化因素,具有较强的自适应处理能力.
%K 清浊音分段
%K 递推最小二乘
%K 短时过零率
%K 短时能量
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200802014