%0 Journal Article
%T 小波系数局部特征的自适应图像降噪算法
%A 吕俊白
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2010
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2010.06.0636
%X 在Visu Shrink和基于Bayes准则的Bayes Shrink去噪方法的基础上,提出一种基于小波系数局部特征的自适应图像降噪算法.该算法从含噪图像的HH1子带估算噪声信号的标准差,并据此优化小波分解所需的级数; 然后,根据小波系数的局部特征,自适应地选择不同子带不同方向上的最佳阈值,运用软阈值函数对图像进行降噪.与传统方法相比,该方法不仅提高图像的峰值信噪比,使图像更清晰,而且具有实现简单、运算速度快的特点.
%K 图像降噪
%K 整数提升
%K 小波变换
%K 分解级数
%K 自适应阈值
%K 峰值信噪比
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201006008