%0 Journal Article
%T 一种新型认知无线电信道状态的预测算法
%A 黄川
%A 郑宝玉
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%P 521-525
%D 2010
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2010.05.0521
%X 基于部分可测马尔科夫决策过程(POMDP)模型,结合认知无线电频谱侦测技术,提出一种新的多无线电多信道环境下认知无线电检测信道算法.该算法通过对信道状态历史信息的分析,推导出信道信念状态的初始分布和转移概率;然后,以此选择出具有最佳回报的信道以供接入,使得次用户能获得最佳带宽回报,从而达到提高信道利用率的目的.仿真结果表明,算法获得相对于传统认知无线电频谱接入方式更高的信道带宽,并接近无漏检和虚警现象的理想情况,有效地提高了信道利用率.
%K 认知无线电
%K 多无线电
%K 多信道
%K 马尔科夫模型
%K 频谱侦测
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201005010