%0 Journal Article
%T BP小波神经网络在大断面隧道变形预测中的应用
%A 付旭
%A 孟凡兵
%A 林从谋
%A 黄志波
%A 黄金山
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2011
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2011.06.0680
%X 将BP算法引入小波神经网络,自适应地调整小波系数和网络权重,同时利用自适应算法调节BP算法的学习率,提高收敛效率.以4车道隧道―――前欧隧道的监测数据为基础,建立BP小波神经网络变形预测模型.预测结果表明:BP小波神经网络对地质条件相似,施工及初期支护方法相同的隧道断面变形进行预测,其预测结果满足工程精度要求,能较准确地预知该断面在施工过程中的变形值.
%K BP小波神经网络
%K 大断面隧道
%K 变形预测
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201106018