%0 Journal Article
%T 采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型
%A 刘婧
%A 叶青
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2013
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2013.05.0576
%X 收集55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS软件对数据进行预处理,选取11个工程特征作为造价的主要影响因素,分别建立基于多层前馈(BP)和径向基函数(RBF)神经网络的工程估价模型.从55个案例中随机抽取10个作为预测样本,剩下的45个作为训练样本,进行BP,RBF神经网络预测模型的训练和测试.结果表明:通过参数优选的RBF神经网络工程造价预测模型,预测误差在5%以内,网络泛化能力更优越,可用于实际工程造价的辅助估算.
%K 工程估价
%K 预测模型
%K 多层前馈
%K 径向基函数
%K 神经网络
%K 厦门市
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201305021