%0 Journal Article
%T 爆破振动特征参量的BP小波预测
%A 张在晨
%A 徐亮
%A 林从谋
%A 葛冰洋
%A 黄志波
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2013
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2013.01.0077
%X 以福建泉州南惠高速公路NH5标段路基爆破开挖工程为实例,运用人工神经网络原理,以孔径、孔深、孔距、排距、最大单孔药量、单段最大药量、总药量和爆源距离作为影响爆破振动的主要因素,建立BP小波神经网络模型.对质点的水平径向、水平切向、垂直方向等3个方向分别预测其爆破振动速度峰值及频率,并将预测结果与BP神经网络、支持向量机的预测结果进行对比.实验结果表明:BP小波神经网络的爆破振动速度峰值-频率模型预测收敛快、精度高,优于标准BP网络和支持向量机模型,其结果更加符合国家标准GB 6722-2003《爆破安全规程》的评价要求.
%K 爆破振动
%K 主频率
%K BP小波神经网络模型
%K 预测
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201301018