%0 Journal Article
%T 一种基于最小二乘支持向量机的葡萄酒品质评判模型
%A 吴瑞红
%A 张环冲
%A 王亚丽
%A 王鲜芳
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2013
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2013.01.0030
%X 对源自UCI数据库的葡萄酒数据进行预处理,选取径向基函数作为最小二乘支持向量机的核函数;然后,根据“一对一”算法设计出最小二乘支持向量机多元分类器,并应用交叉验证算法对参数寻优,建立葡萄酒质量评判模型.同时,用BP神经网络、标准支持向量机分类器对葡萄酒进行训练.对比实验结果表明:最小二乘支持向量机比BP神经网络、标准支持向量机的平均分类准确率高,最高分类准确率为100%.
%K 最小二乘支持向量机
%K 葡萄酒
%K 多元分类器
%K 交叉验证
%K 品质评判
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201301008